2026/2/12 群馬県 データ活用研修会

データの紹介

1. データ紹介

1.1 GunMaaS データ

渋川市等のデマンドバス運行実績データです。GunMaaSのサービスを利用された方のデータが入っています。データは、2025/1/1から2025/7/20までのデータです。
このデータは、今回の研修向けに群馬県が準備したものです。
データ形式は、以下のとおりです。

項目 説明 形式
ダミーID レコード識別用の連番ID(利用者識別用) 整数 16
日時 レコードのタイムスタンプ(降車時刻と一致が多い) 日時文字列 2025/1/1 8:12
type サービスIDまたはデータソースを示す識別子 文字列 bus, デマンド種別
facility_name 車両や運行表示の名称・識別 文字列 (る) 1号車
乗車_緯度 乗車地点の緯度(WGS84 十進度) 浮動小数 36.4499875
乗車_経度 乗車地点の経度(WGS84 十進度) 浮動小数 139.0672843
pick_up_location_name 乗車地点の名称(内部コードと停名が併記) 文字列 (富士見019) 吹上坂
pick_up_time 乗車時刻 日時文字列 2025/1/1 8:04
降車_緯度 降車地点の緯度(WGS84 十進度) 浮動小数 36.4557289
降車_経度 降車地点の経度(WGS84 十進度) 浮動小数 139.0492066
drop_off_location_name 降車地点の名称(内部コードと停名が併記) 文字列 (富士見155) 北関東循環器病院前
drop_off_time 降車時刻 日時文字列 2025/1/1 8:12
user_birthyear 利用者の生年(匿名化済み) 整数(年) 1964

1.2 ODPT 実証デマンドデータ

玉村町デマンドタクシー「たまGO」等のデータ構成です。
利用時間帯や条項場所などの情報をまとめたGTFS-FLEXと需要情報(2024/10-2025/03) が公共交通オープンデータセンター(ODPT)で公開されています。
データは、以下のサイトからダウンロードが可能です。
http://ckan.odpt.org/dataset/go-tamamura-town-on-demand-taxi-tama-go)

データ形式は、以下のとおりです。

1.2.1 GTFS-FLEX(静的データ)

デマンド運行の定義ファイル群です。

ファイル名 役割・内容 FLEX拡張
agency.txt 運行事業者の基本情報(名称、URL、電話番号等)
booking_rules.txt 予約ルールの定義(締切時間、連絡先、URL等)
calendar.txt 運行スケジュールの基本設定(曜日別、有効期間)
calendar_dates.txt 祝日やイベント等による運行・運休の例外設定
feed_info.txt データ提供元、言語、有効期限等のメタ情報
location_group_stops.txt エリアと停留所の紐付け
location_groups.txt デマンドエリアの定義(ゾーン名、自由乗降エリア等)
routes.txt 系統情報(サービス名、種別等)
stop_times.txt 通過時刻(FLEXでは予約可能時間枠として機能)
stops.txt 停留所の名称と座標
trips.txt 運行便の情報(RouteとCalendarの紐付け)

1.2.2 需要データ(実績データ)

実際の利用実績ログです。

項目 説明 形式
route_id 路線IDまたは経路識別子 文字列/整数 1
pickup_stop_id 乗車停留所のID(コード) 文字列 040
drop_off_stop_id 降車停留所のID(コード) 文字列 002
pickup_date 乗車日(YYYYMMDD) 文字列 20241001
pickup_time 乗車時刻(HH:MM:SS) 時刻文字列 09:00:00
drop_off_time 降車時刻(HH:MM:SS) 時刻文字列 09:28:00

1.3 全国小地域将来推計人口

青山学院大学の井上孝教授が作成した”簡易100mメッシュ人口データ”です。2016年7月1日に同サイトで公開された正規版のデータで作成しています。
100m四方のエリア内に住んでいる人の人口を表したデータです。データは、2010年のものですが、2016年に算出した2025年、2040年の推計人口も入っています。
詳しくは、以下のサイトをご確認ください。
https://agu-econ.maps.arcgis.com/apps/webappviewer/index.html

2.3.1 データ項目

データファイルは、標準的なGISデータであるShapeファイル(群)で作成されています。属性データは、拡張子dbfファイルに入っており、このファイルはExcelでも参照可能です。このデータの項目は、以下のとおりです。

ヘッダ名 フィールド名 内容解説
M4MeshCode MESH_CODE C (String) 第4次メッシュコード(10桁:約100m四方)
shicode Shicode N (Numeric) 市区町村コード(10464=玉村町)
2010年総数(男女計) P2010TT N (Numeric) 2010年 総人口
2010年0~14歳(男女計) P2010T0014 N (Numeric) 2010年 年少人口
2010年15~64歳(男女計) P2010T1564 N (Numeric) 2010年 生産年齢人口
2010年65歳以上(男女計) P2010T65UP N (Numeric) 2010年 老年人口
2010年75歳以上(男女計) P2010T75UP N (Numeric) 2010年 後期高齢者人口
2010年0~14歳比率(男女計) R2010T0014 N (Numeric) 2010年 年少人口比率(%)
2010年15~64歳比率(男女計) R2010T1564 N (Numeric) 2010年 生産年齢人口比率(%)
2010年65歳以上比率(男女計) R2010T65UP N (Numeric) 2010年 老年人口比率(%)
2010年75歳以上比率(男女計) R2010T75UP N (Numeric) 2010年 後期高齢者比率(%)
2025年総数(男女計) P2025TT N (Numeric) 2025年 推計総人口
2025年0~14歳(男女計) P2025T0014 N (Numeric) 2025年 推計年少人口
2025年15~64歳(男女計) P2025T1564 N (Numeric) 2025年 推計生産年齢人口
2025年65歳以上(男女計) P2025T65UP N (Numeric) 2025年 推計老年人口
2025年75歳以上(男女計) P2025T75UP N (Numeric) 2025年 推計後期高齢者人口
2025年0~14歳比率(男女計) R2025T0014 N (Numeric) 2025年 推計年少人口比率
2025年15~64歳比率(男女計) R2025T1564 N (Numeric) 2025年 推計生産年齢人口比率
2025年65歳以上比率(男女計) R2025T65UP N (Numeric) 2025年 推計老年人口比率
2025年75歳以上比率(男女計) R2025T75UP N (Numeric) 2025年 推計後期高齢者比率
2040年総数(男女計) P2040TT N (Numeric) 2040年 推計総人口
2040年0~14歳(男女計) P2040T0014 N (Numeric) 2040年 推計年少人口
2040年15~64歳(男女計) P2040T1564 N (Numeric) 2040年 推計生産年齢人口
2040年65歳以上(男女計) P2040T65UP N (Numeric) 2040年 推計老年人口
2040年75歳以上(男女計) P2040T75UP N (Numeric) 2040年 推計後期高齢者人口
2040年0~14歳比率(男女計) R2040T0014 N (Numeric) 2040年 推計年少人口比率
2040年15~64歳比率(男女計) R2040T1564 N (Numeric) 2040年 推計生産年齢人口比率
2040年65歳以上比率(男女計) R2040T65UP N (Numeric) 2040年 推計老年人口比率
2040年75歳以上比率(男女計) R2040T75UP N (Numeric) 2040年 推計後期高齢者比率